Difusión Condicional para Desdoblamiento Multidimensional en Procesos Físicos
Difusión condicional para desdoblamiento multidimensional (cDDPM) que modela P(x|y) a partir de observables del detector, reduciendo sesgos y acelerando inferencias. Q2BSTUDIO adapta estas soluciones a medida en IA, nube y Power BI.